CÁCH HỌC VÀ ỨNG DỤNG AI
BẮT ĐẦU TỪ VIỆC THẬT.
HỌC ĐẾN ĐÂU, DÙNG ĐƯỢC ĐẾN ĐÓ.
Tôi tin rằng học AI không cần bắt đầu bằng những khái niệm quá phức tạp. Cách hiệu quả hơn là bắt đầu từ một việc cụ thể đang cần làm, sử dụng AI để hỗ trợ, kiểm tra kết quả và điều chỉnh dần theo thực tế.
Từ kinh nghiệm kỹ thuật và quản trị, tôi chọn cách học AI theo hướng: rõ việc – rõ yêu cầu – làm thử – kiểm chứng – áp dụng. Đây cũng là cách tôi đang học, thực hành và chia sẻ lại cho người khác.
BỐN BƯỚC THỰC HÀNH
XÁC ĐỊNH ĐÚNG VIỆC CẦN GIẢI QUYẾT
Bắt đầu từ nhu cầu thực tế, không bắt đầu từ công cụ.
Chọn một việc cụ thể đang cần làm: đọc tài liệu, chuẩn bị báo cáo, viết nội dung, làm slide, tìm ý tưởng, xử lý hình ảnh hoặc tìm hiểu một chủ đề. Trước khi nhờ AI hỗ trợ, hãy xác định rõ mình đang cần giải quyết việc gì và mong muốn kết quả ra sao.
NÓI RÕ BỐI CẢNH VÀ YÊU CẦU
AI hiểu càng rõ, kết quả càng sát nhu cầu.
Hãy cung cấp cho AI những thông tin quan trọng như: mục đích công việc, người sẽ sử dụng kết quả, dữ liệu đầu vào, yêu cầu đầu ra và những điều cần lưu ý. Không cần dùng câu lệnh quá cầu kỳ; điều quan trọng là giao việc rõ như khi giao việc cho một người cộng sự.
LÀM THỬ, KIỂM TRA VÀ KIỂM CHỨNG
Không lấy câu trả lời đầu tiên làm kết quả cuối cùng.
Sau khi AI tạo ra bản nháp hoặc gợi ý ban đầu, hãy đọc lại, đặt câu hỏi tiếp, yêu cầu chỉnh sửa và đối chiếu với nguồn đáng tin cậy hoặc kinh nghiệm thực tế. Với những nội dung quan trọng, con người vẫn là người chịu trách nhiệm kiểm tra và quyết định.
ĐIỀU CHỈNH, ÁP DỤNG VÀ CHIA SẺ LẠI
Giá trị chỉ xuất hiện khi kết quả được đưa vào việc thật.
Khi đã có kết quả phù hợp, hãy áp dụng vào công việc, tiếp tục điều chỉnh cho sát thực tế và lưu lại cách làm hiệu quả. Từ một việc làm được, có thể mở rộng sang những việc tương tự để từng bước hình thành cách làm việc mới cùng AI.
VÌ SAO TÔI CHỌN CÁCH NÀY?
Hơn 30 năm làm kỹ thuật, quản lý sản xuất và điều hành doanh nghiệp giúp tôi nhận ra một điều: công cụ chỉ thực sự có giá trị khi giải quyết được vấn đề thực tế.
Với AI cũng vậy. Tôi không theo đuổi cách học nặng lý thuyết hay chỉ chạy theo công nghệ mới. Tôi chọn cách bắt đầu từ một việc cụ thể, làm thử, kiểm tra kết quả, điều chỉnh và áp dụng vào công việc thật.
Đó cũng là cách tôi muốn chia sẻ với người đi làm U40–U60: không cần quá giỏi công nghệ, nhưng cần biết mình muốn giải quyết điều gì và biết dùng kinh nghiệm của chính mình để kiểm soát kết quả.
TÌM HIỂU THÊM VỀ TÔI →